为什么做
大部分 AI 内容在讲「AI 能做什么」,看完还是不知道明天上班该怎么用。这个站只回答更具体的问题: 什么岗位、卡在哪、换成了什么做法、最后省了多少。写法上尽量让一个同行看完就能照做,而不是看完觉得「很厉害」。
收录标准
- 必须有具体岗位与场景:不接受「某企业用 AI 提效 30%」这类无细节的表述。
- 必须有可描述的步骤:至少 3 步,能看出流程改动,而不是「买了个工具就好了」。
- 必须有可核对的效果口径:时间、成本、错误率之类,且标注是自述、后台截图还是第三方统计。
- 必须能说出边界:什么条件下成立、什么条件下不成立,写不出来的案例不收。
- 不做工具软文:工具可以出现在案例里,但案例不能为了推工具而写;含付费合作的会明确标注「合作内容」。
案例来源与可信度
案例来自公开访谈、行业社群分享与公开报道的整理,主体以化名或匿名团队呈现。每篇末尾标注来源类型。 效果数据均为参考值,可能受统计口径、样本量与自述偏差影响,不构成效果承诺。 若你是案例当事方并希望更正或撤下,邮件联系即可,我们会在 48 小时内处理。
内容与 AI 的关系
部分案例的结构化整理使用 AI 辅助,但事实、步骤与数据均由人工核对;AI 只负责把素材整理成统一格式,不负责编造。 文中若出现推测性判断,会明确写成「判断」而非「事实」。
关于广告
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联系
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