痛点：原来怎么干的

店铺 3,000 个 SKU 详情页大多是供应商给的原始文案，同质化严重、转化率低；请人重写一个 SKU 约 80 元，全量重写要 24 万元。

做法：分几步改

  1. 抓取每个 SKU 的参数、历史评价关键词、退货原因，形成「真实卖点 + 真实顾虑」两列
  2. 按品类设定文案结构（痛点开场 / 三个卖点 / 使用场景 / 疑虑回应）
  3. 批量调用模型生成文案，强制要求「只能使用提供的卖点与参数，不得新增未提供的功效」
  4. 文案灌入详情页模板，人工只做抽检与图片替换

效果：改完变成什么样

单 SKU 重写成本
80 元 → 约 1.2 元
详情页转化率
Top100 SKU 平均提升约 15%（店铺后台对比）
退货原因中「与描述不符」
下降约 4 个百分点

可以直接抄的三条

  • 先抽真实卖点再写文案，能有效压住 AI 的「夸大倾向」
  • 明确禁止模型新增未提供的功效，是合规与体验的双重保险
  • 批处理用表格 + 脚本，不要一篇篇手工对话
适用边界：该做法在本案例的规模与工具条件下成立，换到数据量更大、合规要求更严的场景需重新验证。 效果数字为案例方提供或访谈整理的参考值，不构成效果承诺。
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阅读完成率高，适合有转化目标的工具方
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来源：电商社区案例整理，效果为店铺后台对比参考值
涉及工具：大模型 API、表格批处理、设计模板　·　标签：商品文案、批量生成、电商