从人工电话提醒到分层预约跟进，爽约率减半

痛点：原来怎么干的

3 家门店每天约 180 个预约，前台 2 人各打 60 多通确认电话，平均一通 3 分钟；周末高峰漏打常见，月度爽约率长期在 18% 左右，一个空档按客单价折算约损失 260 元，每月空转近 90 个号源。

做法：分几步改

1. 把预约系统导出的当日名单按初诊、复诊、儿童、老年四类分层，标注历史爽约次数与到店距离。
2. 为每一层写一套提醒模板，交给大模型批量改写称呼与时段，输出可直接复制的短信和电话话术。
3. 按提前 48 小时、24 小时、4 小时三个节点用流程自动化排期发送，回执异常的号源自动打回前台。
4. 每周汇总未到诊记录，让 AI 归纳高频原因并给出时段调整建议，由店长确认后更新下周排班。

效果：改完变成什么样

可以直接抄的三条

• 先按就诊类型和历史行为分层再统一话术，比一套模板群发到底的到诊率明显更稳。
• 提醒节点固定成 48、24、4 小时三档，人工只留给异常回执，能省掉大部分重复沟通。
• 爽约原因要每周回看并反馈到排班，否则提醒做得再好也只是在补漏。