从设备巡检记录到维修工单，故障知识库同步生成

痛点：原来怎么干的

这家注塑厂两班倒，40 台注塑机与辅机每天产生约 60 份手写巡检表，全靠 2 名设备员下班后录进 Excel，平均要花 90 分钟。异常描述各写各的，同一个故障换个人就查不到历史处置记录，重复停机每月约 6 次，单次损失产能折合 4000 元，易损件的更换周期也全靠老师傅记。

做法：分几步改

1. 把纸质巡检表统一成固定字段模板，拍照后由图文识别转成结构化文本，人工只核对表头与读数。
2. 用大模型按预设规则判断异常等级，温度、振动、漏油超限的自动标为待处理，并抽出设备编号与部位。
3. 异常项自动生成维修工单草稿，字段含设备、现象、建议工序与备件需求，派发前由设备主管逐条确认。
4. 工单关闭时把处置过程写进故障知识库，下次同类现象自动带出历史方案，供工程师参考而非直接执行。

效果：改完变成什么样

可以直接抄的三条

• 先固定字段再上识别，模板越规整，抽取准确率越高，人工返工越少。
• AI 只出工单草稿，派发权和停机决定留在主管手里，责任边界才清晰。
• 涉及安全规程与停机判断的结论，须由持证设备主管复核签署，AI 不替代法定检测。