痛点:原来怎么干的
厂区 3 座厂房、120 块分时电表,数据分散在电表厂商平台和两张手工台账里。工程师每周要花 3 天做透视和对齐,才能看出哪条产线异常。2025 年空压机夜间泄漏半个月没被发现,多付电费约 8 万元;节能改造提案也常因数据说不清、回收期算不明而被否。
做法:分几步改
- 按回路和班次建统一台账,把分时电量、产量、气温对齐到同一张日粒度表,缺失值标注而不猜测填补。
- 用异常检测比对同比环比与单位产品能耗,偏离基线 15% 以上的回路自动进入待查清单。
- 大模型读取待查清单和运行记录,输出可能原因与验证动作,例如夜间保压测试、管路分段查漏。
- 工程师现场核实后写成节能建议,注明测算依据与投资回收期,改造排序由能源委员会讨论决定。
效果:改完变成什么样
周度能耗分析耗时
3 天 → 半天
异常回路发现时延
平均 11 天 → 2 天
单位产品电耗
0.42 千瓦时 → 0.39 千瓦时
可以直接抄的三条
- 先统一口径再分析,电表回路、班次、产量三张表对不上,模型再好也算不准。
- 节能建议必须带测算依据和回收期,否则连评审会的第一轮都过不了。
- 涉及配电与工艺安全的结论,须由持证电气工程师复核签署,AI 不替代法定检测。
适用边界:该做法在本案例的规模与工具条件下成立,换到数据量更大、合规要求更严的场景需重新验证。 效果数字为案例方提供或访谈整理的参考值,不构成效果承诺。
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来源:社区分享整理(案例方为化名工厂/项目),效果为用户自述参考值
涉及工具:表格处理、异常检测、大模型 API · 标签:表格处理、异常检测、报告生成
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