客服自动化
共 4 个案例。同一做法的不同行业变体，适合横向对比。
政务窗口政策应答从翻文件到秒查：RAG 知识库+人工复核口径
某区政务服务中心把社保、医保等高频政策问答整理成 RAG 知识库，窗口人员用 AI 辅助检索并生成应答建议，正式口径由窗口人员核对现行文件后给出，AI 仅辅助。
RAG 知识库 · 大模型 API单次政策咨询答复耗时 3 分钟
12345 工单分类派单从 5 分钟到 90 秒：AI 分类建议，主管定派
某区政务服务中心把 12345 工单的事项分类、责任部门建议与重复来电识别交给 AI，值班主管保留疑难工单研判、敏感件把关与派单确认，处理全程留痕可审计。
大模型 API · 流程自动化单件分类派单耗时 90 秒
客服工单自动分级：把 8 人团队的分诊工作压成 1 个人复核
把每天 600+ 条工单交给 AI 先做意图分类与优先级判定，人只处理判定为「高优先」和「不确定」的部分。
大模型 API · RAG 知识库平均分诊耗时 12 秒
从人工电话提醒到分层预约跟进，爽约率减半
一家 3 家门店的连锁诊所把预约确认、到诊提醒和爽约回访交给 AI 生成话术与发送排期，运营只做规则设定和例外处理，改约与退号仍由前台人工确认。
大模型 API · 流程自动化爽约率 9%
广告
查看档期与价格 →这个位置在招租
面向 AI 工具与 SaaS 的精准曝光，¥500/周起