表格处理
共 5 个案例。同一做法的不同行业变体，适合横向对比。
从 11 份报价单到比价备忘，议价准备由 2 天到 3 小时
一家年采购额 2 亿元的装备制造企业采购经理，把 11 家供应商的报价单交给 AI 抽取条款、统一口径做比价并生成议价备忘初稿；供应商选择与最终价格仍由采购委员会谈定。
表格处理 · 信息抽取比价表编制用时 3 小时
Excel 公式问答助手上线，行政财务做表取数不再等人支招
行政财务团队把公式编写、函数解释和报表模板搭建交给 AI 问答助手，人保留数据核对口径确认、异常数据排查和最终报表的签字把关。
大模型 API · 表格处理复杂公式求助等待时间 即时返回
从散落的 MSDS 到统一危化品台账，整理周期缩短七成
华东某化工园区企业的一名 EHS 专员，把 600 多份供应商 MSDS 交给 AI 抽取成分、闪点、危害分类与应急措施，生成危化品台账初稿；分类定级与合规签署仍由持证 EHS 工程师完成。
信息抽取 · 表格处理全量台账整理周期 4 个工作日
从分时电表数据到节能建议，周度分析由 3 天缩到半天
一家 500 人电子厂的能源管理工程师，把 3 座厂房的分时电表、空压机与中央空调运行数据交给 AI 做清洗和异常识别，自动生成周度节能建议初稿，改造方案与投资排序仍由工程师结合工艺复核。
表格处理 · 异常检测周度能耗分析耗时 半天
财务对账：把「两天核对 4 万条流水」压到 40 分钟
规则引擎做匹配、模型只负责解释差异原因并写说明，人复核异常项——把「解释」这件最耗时的活交出去。
大模型 API · Python 脚本月度对账工时 2 人 × 40 分钟
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