评分卡
共 4 个案例。同一做法的不同行业变体，适合横向对比。
AI 陪练替代人工对练，销售新人上岗周期从六周缩到三周
培训主管把客户模拟、话术追问和逐句点评交给 AI 陪练，人保留考核标准制定、疑难场景设计和对新人的一对一辅导与放行决定。
大模型 API · 语音转写新人上岗前开口练习次数 40 次以上
销售线索 AI 打分排序，销售每天先跟最有希望的 20 条线索
销售运营把线索清洗、 enrichment 和优先级打分交给 AI 流水线，人保留线索分配规则调整、高分线索复核和重点客户人工介入的判断。
大模型 API · 数据分析线索清洗与分配周期 当天完成
SaaS 客户健康度评分自动化，流失预警从月度滞后到当天触达
客户成功团队把健康度数据的汇总、评分解读和预警摘要交给 AI，人保留复核评分规则、电话触达高风险客户和制定挽回方案的决策权。
大模型 API · 数据分析健康度汇总耗时 约 40 分钟
招聘初筛：把「看 200 份简历」变成「看 20 份 + 一份排序表」
按岗位胜任力拆成 5 个维度做结构化打分，AI 出评分与证据引用，人只看排序前 10% 与边界样本。
大模型 API · ATS 系统初筛耗时 3 小时
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