痛点：原来怎么干的

客户每天发来十几份待审合同，律师逐条通读、比对模板、标注风险，单份合同审查准备约 3 小时，忙季要靠加班消化；新人容易漏看违约与管辖条款。

做法：分几步改

  1. 第一步：把律所过往标准合同模板与风险清单喂给 AI，建立「逐条比对 + 风险分级」的固定提示词
  2. 第二步：客户合同上传后，AI 输出「与模板差异表 + 高风险条款清单 + 修改建议初稿」
  3. 第三步：律师只复核高亮的高风险项与管辖、违约、保密三处，最终意见由律师出具并签字

效果：改完变成什么样

单份合同审查准备
3 小时 → 40 分钟
新人漏标风险项比例（抽样）
约 1/8 → 接近 0（AI 预标注后人工复核）

可以直接抄的三条

  • 先沉淀本所标准模板与风险清单，再让 AI 做「差异比对」而非凭空审查
  • 用三处强制人工复核（管辖 / 违约 / 保密）兜底，AI 不替代最终法律意见
  • 把 AI 输出固定成「差异表 + 风险分级」格式，律师阅读成本最低
适用边界：该做法在本案例的规模与工具条件下成立，换到数据量更大、合规要求更严的场景需重新验证。 效果数字为案例方提供或访谈整理的参考值，不构成效果承诺。
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来源：从业者分享整理（律所为化名），效果为用户自述参考值
涉及工具：大模型 API、内部合同库、表格处理　·　标签：合同审查、风险标注、批量初筛