风险识别
共 4 个案例。同一做法的不同行业变体，适合横向对比。
12345 工单分类派单从 5 分钟到 90 秒：AI 分类建议，主管定派
某区政务服务中心把 12345 工单的事项分类、责任部门建议与重复来电识别交给 AI，值班主管保留疑难工单研判、敏感件把关与派单确认，处理全程留痕可审计。
大模型 API · 流程自动化单件分类派单耗时 90 秒
药店用药咨询从凭经验到有据可查，药师终审
一家 12 家门店的连锁药店把常见用药问答和联合用药冲突提示交给 AI 检索说明书与内部规范，执业药师只审核冲突项并签字，处方药不进入自动答复。
RAG 知识库 · 风险识别单次咨询平均耗时 90 秒
核保问卷预审从 25 分钟降到 8 分钟：AI 预筛异常，核保师终审
一家寿险公司的核保专员把投保健康告知的文字录入、矛盾点识别与风险等级预筛交给 AI，人工保留健康告知解释、体检资料调阅与最终核保决定，结论均留痕可审计。
大模型 API · 图文识别单件预审耗时 8 分钟
合同初审从 40 分钟到 6 分钟：律师只做终审
用固定条款库 + 大模型做合同首轮风险扫描，输出「偏离清单 + 修改建议」，律师只在清单上做取舍。
大模型 API · 合同比对工具单份初审耗时 6 分钟
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